Las aves marinas evitan deliberadamente las palas de los rotores de las turbinas eólicas en alta mar: ese es el principal hallazgo de un nuevo estudio que cartografió las rutas de vuelo de miles de aves alrededor de los aerogeneradores en el Mar del Norte. Lo que es más importante, durante dos años de monitoreo con cámaras y radar, no se registró ni un solo pájaro chocando con una pala de rotor.
El riesgo de que las aves choquen con las palas de los aerogeneradores se utiliza a veces como argumento en contra del uso de la energía eólica. Ahora, un nuevo informe, el más completo y tecnológicamente avanzado en el campo hasta la fecha, muestra que las aves marinas frente a la costa del Reino Unido son mejores para evitar las palas de las turbinas eólicas de lo que se pensaba anteriormente.
Usando radares y cámaras, los investigadores pudieron monitorear cómo se comportaban las aves en la bahía de Aberdeen en el Mar del Norte en la costa este de Escocia durante un período de dos años. Los movimientos de gaviotas argénteas, alcatraces, gaviotas tridáctilas y grandes gaviotas de lomo negro en el parque eólico marino de Aberdeen se estudiaron en detalle de abril a octubre, cuando la actividad de las aves está en su apogeo.
Ni una sola colisión
Los resultados muestran que los patrones de movimiento de las aves se adaptan a las palas del rotor desde aproximadamente 120 metros y se adaptan con mayor precisión cuanto más se acercan las aves a los rotores. También hubo algunas variaciones entre las aves marinas estudiadas. Las gaviotas argénteas y las gaviotas tridáctilas mostraron una evitación horizontal más lejos de las palas del rotor, a 90–110 metros y 140–160 metros respectivamente, mientras que los alcatraces y las gaviotas de lomo negro solo mostraron un comportamiento de evitación a 40 y 50 metros de las puntas de las palas del rotor.
Durante el estudio, no se registró ni una sola colisión entre un ave y una pala de rotor, a pesar de que las aves corren el riesgo de entrar en contacto con las palas de la turbina.
“Ese es el hallazgo más importante”, dice Henrik Skov, quien dirigió el proyecto.
“La gente ha afirmado que se necesitarían soluciones muy costosas para garantizar que las aves eviten las colisiones (con las palas de las turbinas eólicas), pero las especies que hemos rastreado hacen un gran trabajo para evitarlas. Parecen muy capaces de sobrevivir en un entorno de energía eólica”, añade Skov.
Solución técnica única
En el pasado, ha sido difícil realizar investigaciones en alta mar sobre el riesgo de colisión para las aves. En tierra, es relativamente fácil monitorear los efectos de las turbinas eólicas, pero en el mar, a menudo en condiciones climáticas severas, la tarea es más difícil.
La solución técnica única, no utilizada anteriormente, para el estudio ha sido combinar datos de radar con cámaras para identificar las especies de aves marinas y crear una imagen tridimensional de los patrones de vuelo de las aves y cómo evitan las palas del rotor.
“Lo interesante de la combinación de los dos es que siempre pudimos saber dónde estaba cada ave, lo cual es importante cuando quieres entender qué está haciendo un ave y en qué parte de un parque eólico”, explica Skov.
“A intervalos de dos segundos y medio, sabemos exactamente dónde están las aves en un mundo tridimensional y podemos describir lo que están haciendo en relación con las turbinas eólicas, la distancia a ellas y las condiciones climáticas actuales”.
“La parte trasera de las turbinas, en el lado de sotavento, también genera turbulencias que afectan el comportamiento de las aves. Entonces, este es otro factor a incluir en los cálculos, además del clima y el viento. Este tipo de estudio detallado nunca se había hecho antes”.
Capacidad mejorada para predecir el riesgo de colisión
Los resultados podrían potencialmente allanar el camino para procesos de permisos más simples para la energía eólica marina.
«Una incertidumbre significativa rodea las predicciones de riesgo de colisión en las evaluaciones de impacto ambiental», dice Robin Cox, gerente de proyecto de Vattenfall para el estudio.
