Las noticias relacionadas con el coronavirus y las medidas que se han ido adoptando a nivel mundial para frenar su expansión están siendo las protagonistas en los últimos días. Se espera que estas medidas provoquen una desaceleración de la economía, aunque, en un escenario que va cambiando cada día, de momento es difícil predecir su impacto. En AleaSoft se ha analizado el comportamiento de la demanda durante la primera quincena de marzo en tres de los países europeos afectados: Italia, España y Francia.
Demanda eléctrica de Italia
Italia es el país de Europa donde se inició antes la propagación de la epidemia del coronavirus.
Desde el 8 de marzo hay varias provincias en aislamiento y, dos días
después, las restricciones se ampliaron a todo el país. Este efecto se
ha visto reflejado en la demanda eléctrica de la
primera quincena de marzo que, una vez corregido el efecto de la
laboralidad, fue un 1,8% más baja que la de la primera quincena de marzo
de 2019, aún cuando las temperaturas medias este año han sido 0,5 °C
más frías.
Comparando la demanda eléctrica de la semana pasada, cuando empezaron a
aplicarse las restricciones, con las semanas anteriores, se observa
claramente el efecto de las medidas para frenar al coronavirus. Por otra
parte, a partir del viernes 13 el perfil horario de la demanda ha
cambiado y ahora entre las 9 y las 18 es más baja que en los días
homogéneos de semanas anteriores y en la hora 20, que es la hora de
demanda máxima del día, ha sido más alta.
Fuente: Elaborado por AleaSoft con datos de TERNA.
Demanda eléctrica de España
En España se decretó el estado de alerta por el coronavirus el día 14 de marzo, por lo que su efecto en la demanda eléctrica será más apreciable a partir de la segunda quincena de este mes. En algunas comunidades autónomas, como Madrid, se comenzaron a tomar medidas para frenar el contagio desde la semana del 9 de marzo pero, aunque según REE en la demanda de esas regiones sí se notó el efecto, no es apreciable en el volumen de la demanda quincenal de la península. Sin embargo, a partir del sábado 14 de marzo se observa un descenso de la demanda horaria si se compara con los días homogéneos de semanas anteriores que en algunos casos tenían temperaturas incluso más frías. Por otra parte, el domingo 15 se observó una menor diferencia entre la altura de los picos del mediodía y de la noche debido al aumento del consumo doméstico durante la hora de la comida.
Fuente: Elaborado por AleaSoft con datos de REE.
Demanda eléctrica de Francia
En el caso de Francia, desde el lunes 9 de marzo se comenzaron a tomar medidas como el cierre de colegios en las zonas más afectadas, pero no se aprecia el efecto de estas medidas en la demanda eléctrica nacional. De hecho la demanda eléctrica de Francia de la primera quincena de marzo fue un 4,1% más alta que la de la primera quincena de marzo del año pasado una vez corregido el efecto de la laboralidad debido a que las temperaturas medias de la primera parte de este mes fueron casi 1 °C menores que las del mismo período del año pasado. Si se compara la demanda de la semana del 9 de marzo con las tres semanas anteriores, se aprecia un notable descenso. No obstante, aunque las medidas tomadas para frenar al coronavirus pudieran haber tenido algún efecto en la demanda, la causa fundamental de esta disminución es el aumento de las temperaturas pues la demanda eléctrica de Francia es muy sensible a las variaciones de la temperatura.
Fuente: Elaborado por AleaSoft con datos de RTE.
Este lunes 16 de marzo el presidente francés anunció medidas más restrictivas para frenar la pandemia entre las que se incluyen limitaciones a la movilidad, cierre de bares, restaurantes, escuelas, etc. por lo que se espera que en la segunda quincena de marzo sea más notable el efecto en la demanda eléctrica.
Previsiones de AleaSoft
En AleaSoft se actualizan diariamente los modelos de previsiones de demanda y de precios de mercados eléctricos a corto, medio y largo plazo tanto en España como en el resto de Europa. Durante este brote del COVID-19, se van actualizando los reportes de previsiones que realizan con los datos más recientes y con los escenarios más probables.
