Energías renovables: IBM desarrolla un nuevo sistema de pronóstico de energía solar y eólica 6 septiembre, 2013 Eólica, Otras Renovables Las energías renovables (eólica, fotovoltaica y termosolar) cubrieron el 34% de la demanda eléctrica en julio REVE La solución combina la predicción y el análisis meteorológico para pronosticar con exactitud la disponibilidad de la energía solar y eólica. IBM (NYSE: IBM) anunció una avanzada tecnología de modelado climático y energético que ayudará a las empresas suministradoras a aumentar la confiabilidad de los recursos de energía renovable. Esto permitirá a las empresas de energía integrar más energía renovable a la red eléctrica, ayudando a reducir las emisiones de carbono y a mejorar sustancialmente la producción de energía limpia para consumidores y empresas. La solución, denominada “Hybrid Renewable Energy Forecasting” (HyRef) utiliza capacidades de modelado meteorológico, tecnología avanzada de imágenes de nubes y cámaras direccionadas al cielo para rastrear el movimiento de las nubes, mientras que los sensores en las turbinas monitorean la velocidad del viento, la temperatura y la dirección. Cuando se combina con tecnología analítica, la solución basada en asimilación de datos puede producir pronósticos meteorológicos locales exactos dentro de una granja de turbinas con hasta un mes de anticipación, o en incrementos de 15 minutos. Utilizando pronósticos meteorológicos locales, HyRef puede predecir el desempeño de cada turbina de viento individual y estimar la cantidad de energía renovable generada. Este nivel de conocimiento permitirá a las empresas de energía administrar mejor la naturaleza variable de la generación de energía solar y eólica, y pronosticar con más exactitud la cantidad de energía que puede ser redireccionada a la red eléctrica o almacenada. También permitirá a las organizaciones de energía facilitar la integración con otras fuentes convencionales, como carbón y gas natural. “Las empresas de energía del mundo están utilizando una serie de estrategias para integrar nuevos recursos de energía renovable en sus sistemas operativos a fin de alcanzar un objetivo base de un mix de energía renovable de 25% globalmente hacia el año 2025,” comentó el Vicealmirante Dennis McGinn, Presidente y CEO del American Council On Renewable Energy (ACORE). “Los datos de modelado y pronóstico meteorológico generados por HyRef mejorarán significativamente este proceso y, a su vez, nos pondrán un paso más cerca de maximizar todo el potencial de los recursos renovables.” State Grid Jibei Electricity Power Company Limited (SG-JBEPC), una subsidiaria de State Grid Corporation of China (SGCC), está utilizando HyRef para integrar energía renovable a la red. Esta iniciativa liderada por SG-JBEPC es la fase 1 del proyecto de demostración Zhangbei 670MW, la mayor iniciativa de energía renovable del mundo, que combina energía eólica y solar, almacenamiento y transmisión de energía. Este proyecto contribuye al plan de 5 años de China de reducir su dependencia de combustibles fósiles. Utilizando la tecnología de IBM para pronosticar las corrientes de aire, la fase uno del proyecto Zhangbei se propone aumentar la integración de la generación de energía renovable en un 10%. Esta cantidad de energía adicional puede abastecer a más de 14,000 viviendas. El uso eficiente de la energía generada permite a la empresa reducir las interrupciones de energía eólica y solar, en tanto que el análisis ofrece la inteligencia necesaria para mejorar las operaciones de la red. “La aplicación de análisis y el aprovechamiento de Big Data permitirá a las empresas de energía abordar la naturaleza intermitente de la energía renovable y pronosticar la producción de energía eólica y solar, en formas que nunca antes se habían hecho,” señaló Brad Gammons, Gerente General de la Unidad Global Energy and Utilities Industry de IBM. “Hemos desarrollado un sistema inteligente que combina el pronóstico meteorológico y energético para aumentar la disponibilidad de los sistemas y optimizar el desempeño de la red de suministro.” Este proyecto se basa en otra iniciativa smarter analytics de IBM en Vestas Wind Systems de Dinamarca, el fabricante mundial de turbinas de energía eólica. Vestas, junto con la tecnología de análisis big data y supercómputo de IBM, puede colocar estratégicamente turbinas eólicas sobre la base de petabytes de datos de informes meteorológicos, fases de marea, sensores, imágenes satelitales, mapas de deforestación e investigación de modelado climático. Estos conocimientos pueden no sólo ofrecer mejoras en la generación de energía sino también reducir los costos operativos y de mantenimiento durante el ciclo del proyecto. HyRef representa avances en la tecnología de modelado climático, que surgen de otras innovaciones que cambiaron el juego, tales como Deep Thunder. Desarrollado por IBM, Deep Thunder proporciona micro-pronósticos de alta resolución para el clima de una región –que va del área metropolitana a un estado entero– con cálculos tan detallados como cada kilómetro cuadrado. En combinación con los datos de negocio, puede ayudar a las empresas y los gobiernos a adaptar los servicios a medida, cambiar los itinerarios e implementar equipos para minimizar los efectos de importantes sucesos climáticos, reduciendo costos, mejorando el servicio e incluso salvando vidas.haza la reforma energética que condena el futuro de las energías renovables y el autoconsumo de mini eólica y energía solar fotovoltaica

Energías renovables: La patronal de la energía solar fotovoltaica radiografía la generación de la deuda de la tarifa eléctrica

REVE

Las energías renovables no son las responsables del déficit de tarifa.

¿Son las energías renovables las responsables del déficit de tarifa? Muchos dirían que sí, porque es lo que se viene repitiendo desde hace años y de un modo claramente interesado. Pero la realidad es que no.

Las energías renovables no son responsables de la enorme deuda que han generado los déficits anuales del sistema eléctrico. Esta se ha producido porque los costes del suministro, establecidos regulatoriamente, son mayores que los ingresos tarifarios.

Cualquier movimiento del recibo de la luz es muy sensible para la opinión pública y, desde hace más de una década, los sucesivos Gobiernos no se han atrevido a acometer las subidas eléctricas necesarias para evitar que se generara déficit de ingresos. Este desacoplamiento entre ingresos y costes ha provocado que surja la enorme deuda eléctrica, que a finales de 2012 había ascendido a más de 34.000 millones de euros, de los que únicamente se han liquidado unos 6.000 millones.

Aunque la parte más importante del déficit responde a la decisión política de no adecuar los ingresos a los costes, también hay otra parte que se debe a las desviaciones producidas entre las estimaciones de inicios de cada ejercicio y su resultado final. Cada año, el Ministerio de Industria, Turismo y Comercio (MINETUR) hace una previsión de los costes del sistema, sobre la que se incurre en déficit si se produce una desviación negativa, o en superávit si se produce una desviación positiva. Así, hay partidas que han influido en un sentido o en otro dependiendo del ejercicio.

En la Unión Española Fotovoltaica (UNEF) nos hemos ocupado de analizar qué partidas de la tarifa eléctrica se han desviado más sobre las previsiones del MINETUR para identificar las responsables reales de los déficits y comprobar si, tal y como se afirma, las renovables son o no son las máximas responsables.

Incremento de costes y “déficit ex ante

Desde que existe el déficit de tarifa, los costes regulados del sistema han experimentado un incremento notablemente superior al IPC del período (32%): los del transporte han crecido un 136%, mientras que la red de alta tensión sólo ha crecido un 28%; los de la distribución, un 69%; los sistemas eléctricos insulares y extrapeninsulares (SEIE), un 980%; la interrumpibilidad, un 106%; los propios costes asociados al déficit, un 1.269%…

Las primas al régimen especial también han aumentado de un modo relevante, un 290%, pero de una manera proporcional a su mayor producción eléctrica, que ha pasado del 16% de la generación bruta en 2002 al 41% en 2012. En la siguiente gráfica puede apreciarse el incremento neto absoluto de los principales costes del sistema eléctrico; nótese que el de las primas es menor que el resto:

El incremento de costes tendría que haberse contenido o trasladado a las tarifas. Al no hacerlo, se ha generado la parte del león del déficit, reconocido por la ley como “déficit ex ante”. El “déficit ex ante” es el déficit que ya se sabe que se va a incurrir a inicios de año, pero que no se corrige para no sufrir desgaste político. Esta partida, a cierre de 2012, ascendía a 21.800 millones de euros, un 64% del total.

Se podrían hacer elucubraciones sobre las partidas responsables del “déficit ex ante”, pero sería un ejercicio de ciencia ficción, porque no es posible saber cómo habrían asignado los distintos costes, incurridos los responsables políticos.

Partidas desviadas

 

El “déficit ex ante” es el déficit que ya se sabe que se va a incurrir a inicios de año, pero que no se corrige para no sufrir desgaste político. Esta partida, a cierre de 2012, ascendía a 21.800 millones de euros, un 64% del totalPor otro lado encontramos el déficit causado por las desviaciones sobre las estimaciones iniciales de cada ejercicio. Las partidas con mayor desviación dependen de variables aleatorias y no predecibles, como el nivel de consumo, el tipo de interés del mercado o el precio del mercado eléctrico. Por otro lado, hay partidas que un año pueden resultar positivas y generar superávit, y otro año pueden resultar negativas y generar déficit. Un ejemplo muy claro lo tenemos en las desviaciones experimentadas en el desvío del coste de la energía a tarifa.

Antes del cambio de la estructura tarifaria y la creación de la tarifa de último recurso en 2009, cuando regía el sistema de tarifas integrales, el MINETUR erró en las previsiones de precio de mercado y demanda, con un impacto de 10.700 millones de euros, un importe que supone el 31% del déficit total acumulado hasta 2012. Ahora bien, hubo años, como 2006, en que la desviación tuvo un impacto negativo de 4.700 millones, y otros años, como 2007, en que causó un superávit de 1.800 millones.

Agregando todas las desviaciones de todas las partidas entre 2002 y 2012, las que más han influido en la generación de déficit son el citado desvío del coste de energía a tarifa (10.700 millones), las primas del régimen especial (7.546 millones) y los SEIE (1.824 millones).

El desvío entre las previsiones iniciales y los costes finales de las primas del régimen especial es recurrente y notable. Aunque hay ejercicios, como 2004 y 2005, en que las primas arrojan superávit -a pesar de ello, en 2005 el déficit ascendió a 3.800 millones–, sólo entre 2007 y 2012, ambos inclusive, se produjo una desviación de más de 8.000 millones de euros, es decir, un 28% sobre el coste real final.

La desviación de las primas se debe a varias causas, como su vinculación al precio del mercado eléctrico –las desviaciones del pool suponen mayores o menores primas equivalentes– o las desviaciones registradas en el volumen de generación eléctrica, pero también al hecho de que las previsiones parten de datos incorrectos.

Datos de partida incorrectos

Es sabido que la fotovoltaica se desarrolló en 2007 y 2008 hasta el punto de exceder en más de siete veces la potencia prevista por la regulación, el Real Decreto 661/2007. Ello podría ser la causa de la desviación registrada en 2009, pero en caso alguno de las desviaciones registradas posteriormente, puesto que la tecnología ha estado acotada por un sistema de cupos y por limitaciones de horas a la producción primada.

Ciñéndonos al año 2009 –el de mayor déficit causado por el régimen especial-, encontramos unos datos de partida muy alejados de la realidad. Así, el MINETUR calcula que hay 1.000 MW fotovoltaicos instalados, con 1.200 horas de funcionamiento equivalente, cuando en realidad había 3.800 MW fotovoltaicos instalados, con más de 1.800 horas de funcionamiento equivalente.

En el último ejercicio, el año 2012, ocurre algo similar con la solar termoeléctrica. Si el MINETUR -a pesar de las advertencias de la Comisión Nacional de Energía- estima que va a producir 2.326 GWh, la realidad es que produce 3.432 GWh, un 48% más.

Con independencia de los errores de partida, las desviaciones del régimen especial suponen un 22% del déficit de tarifa acumulado, una cantidad respetable, pero en absoluto mayoritaria. La parte mayoritaria del déficit corresponde al “déficit ex ante” -que aún minorado con los superávit registrados, asciende al 41% del total-, seguido por los desvíos registrados en el suministro de energía a tarifa -con el 31% del total-, a la sazón también fruto de la negativa a trasladar los costes de la energía a los precios finales abonados por los consumidores.

Así pues, queda claro que la responsabilidad del déficit de tarifa no es de las energías renovables, sino de la falta de decisión política para adoptar las medidas necesarias y las malas previsiones realizadas a inicios de cada ejercicio. Identificar el déficit con las primas responde al desconocimiento o a la intención de manipular a una opinión pública muy sensible con todo lo que tiene que ver con la electricidad.

Una de las propuestas de UNEF al Gobierno en la actual reforma energética: trasladar las primas de las renovables desde el término de potencia al liberalizado término de energía de la tarifa eléctrica solucionaría buena parte del problema, puesto que las oscilaciones que se produzcan en su coste anual se repercutirían directamente, sin necesidad de que mediara decisión política alguna.

*Por José Donoso y Pablo Corredoira, director general y responsable financiero de la Unión Española Fotovoltaica (UNEF)

https://www.evwind.com/2013/07/05/las-energias-renovables-no-las-responsables-del-deficit-de-tarifa/